مهندسی عمران-مدیریت ساخت
جاوید رضانیا؛ مسعود حامیان؛ علیرضا راسخی
چکیده
در دنیای مدرن امروزی ردپای هوش مصنوعی را می توان تقریبا در هر زمینه ای جست و جو کرد. عرصه ها ی مهندسی ساختمان و مدیریت پروژه های ساخت و ساز نیز در سال های اخیر چالش های جدیدی را با ورود الگوریتم ها و ماشین ها تجربه می کنند که این روند از بهینه سازی فرآیندها و بهبود طراحی محصول گرفته تا خودکار سازی وظایف و طراحی پارامتریک را شامل می شود. ...
بیشتر
در دنیای مدرن امروزی ردپای هوش مصنوعی را می توان تقریبا در هر زمینه ای جست و جو کرد. عرصه ها ی مهندسی ساختمان و مدیریت پروژه های ساخت و ساز نیز در سال های اخیر چالش های جدیدی را با ورود الگوریتم ها و ماشین ها تجربه می کنند که این روند از بهینه سازی فرآیندها و بهبود طراحی محصول گرفته تا خودکار سازی وظایف و طراحی پارامتریک را شامل می شود. هوش مصنوعی در مهندسی سازه شامل استفاده از الگوریتم های پیشرفته و تکنیک های یادگیری ماشین برای ساده سازی و بهبود جنبه های مختلف فرآیند طراحی و تحلیل است. همچنین، نرم افزارهای هوش مصنوعی مربوط به ساخت و ساز دسته ای از ابزارها و راه حل های تکنولوژیکی هستند که از هوش مصنوعی برای بهینه کردن عملکردهای مختلف این صنعت استفاده می کنند. از طرف دیگر، یکی از موضوعات نسبتا جدیدی که هوش مصنوعی می تواند به آن ورود کند، بررسی انواع خرابی ها از جمله خرابی پیشرونده در طراحی و نگه داری سازه ها است. در این مقاله تلاش شده است تا با تعریف هوش مصنوعی و نیز یادگیری ماشین، به تبیین کارکرد های مختلف این تکنولوژی، الگوریتم های کاربردی و معرفی نرم افزارهای مفید و راه گشا در مهندسی عمران که هوش مصنوعی صحنه گردان اصلی آن ها است، پرداخته شود. همچنین پارامترهای اساسی تاثیرگذار در مطالعه خرابی پیشرونده، مانند شناسایی مسیر بحرانی و الگوهای بار فوق العاده مورد بررسی قرار گرفته اند. با توجه به کارکرد های بیان شده در این پژوهش، اهمیت به کارگیری هوش مصنوعی در مطالعات تئوری و پروژه های کاربردی آینده به وضوح مشخص است. به خصوص پروژه های بزرگ مانند سازه های فضایی و یا ساختمان های با سیستم باربر لرزه ای خاص مانند خرپا های متناوب و سازه های با نیاز شکل پذیری بالا که نیازمند تحلیل، طراحی و پایش ویژه هستند.
